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Du 26 au 30 janvier 2015

Advanced LCA Methodologies and Tools : Uncertainties and Variability (Analyse de Cycle de Vie : incertitudes et variabilité)

Cours Doctoral d'Excellence du réseau EcoSD – CDE-1

Mots-clés : Analyse du Cycle de Vie (ACV) - Impacts environnementaux - Incertitudes - Variabilité Keywords : Life Cycle Assessment (LCA) - Impact Assessment - Uncertainties – Variability

Advanced LCA Methodologies and Tools : Uncertainties and Variability (Analyse de Cycle de Vie : incertitudes et variabilité)


Cette formation, dispensée en langue anglaise, est proposée par l’Ecole Doctorale "Sciences des Métiers de l'Ingénieur" (SMI), commune à Arts et Métiers ParisTech et à MINES ParisTech. Elle est référencée par le Réseau EcoSD comme « Cours Doctoral d’Excellence » ciblant la thématique des incertitudes pour l’analyse de cycle de vie (ACV).

Organisé par Isabelle BLANC (Centre O.I.E. – MINES ParisTech) et Anne VENTURA (Université de Nantes), ce cours est ouvert à tous les doctorants en Sciences des Métiers de l'Ingénieur de ParisTech.

Il propose d’approfondir un aspect méthodologique essentiel au sein des Analyses de Cycle de Vie (Life Cycle Analysis) relatif aux incertitudes avec :

  • La revue des types d’incertitudes inhérentes et spécifiques à toute ACV,
  • Les approches pour conduire une étude d’incertitudes avec la problématique de leur propagation,
  • La distinction incertitude/variabilité,
  • La question de la variabilité spatiale,
  • L’incertitude des méthodes de caractérisation des impacts environnementaux,
  • La revue des outils statistiques pour conduire les analyses de sensibilité,
  • La compréhension et l’intérêt des méta-analyses pour les ACV,
  • L’application de l’analyse globale de sensibilité dans le développement de modèles paramétrés réduits pour l’ACV,
  • Le traitement des incertitudes pour les études ACV de type prospectif.

Le domaine d’application concerne essentiellement les filières énergétiques.
La semaine est découpée en demi-journées d’interventions.
8 séances de 2h sont prévues pour un projet par binôme exploitant l’outil statistique R.

 

> plus d'informations sur le site dédié Cours doctoral ACV (LCA) - PhD course - MINES ParisTech

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