Le Centre de morphologie mathématique (CMM) étudie les techniques fondées sur la morphologie mathématique. Créée à l’Ecole, cette science permet d'analyser des images en identifiant et en modélisant les objets qui les composent et en détectant certaines de leurs propriétés structurelles. Les images ainsi traitées sont très variées : radiographies d'objets techniques ou biologiques, images de microscopie électronique, analyse de scènes pour l'aide à la conduite automobile.
Le Centre de Robotique (CAOR) étudie quant-à-lui des algorithmes permettant l'analyse en temps réel de scènes tridimensionnelles pour des applications associées à la voiture intelligente et aux systèmes de cartographie mobile. Il a également développé une compétence en matière de « réalité virtuelle » et de « téléprésence » lui permettant de mettre en œuvre des applications telles que l'opération de robots à distance.
Les activités du Centre Automatique et Système (CAS) en termes de contrôle des systèmes physiques linéaires et non linéaires ont fait l'objet de nombreuses applications : moteurs à combustion interne, moteurs électriques, mini-drones et navigation inertielle, contrôle des procédés, estimation et contrôle automatique des véhicules terrestres et spatiaux et systèmes quantiques.
Le Centre de mathématiques appliquées (CMA) déploie ses compétences en modélisation, mathématiques de la décision, autour des questions relatives au changement climatique. Il développe des modèles de simulation pour la prospective long terme, apporte son expertise sur la gestion optimale des systèmes énergétiques et travaille sur les marchés de l'électricité et du carbone.
Le Centre de recherche en informatique (CRI) se consacre à l'étude des langages utilisés par les technologies de l'information et développe des techniques d'analyse sémantique et de transformation automatiques destinées à répondre aux besoins industriels (performance, coût de développement, time-to-market) et aux besoins administratifs et sociétaux (partage d'information cohérente, normalisation des données, accès à l'information, sauvegarde du patrimoine).
Le Centre de Bio-informatique (CBIO) développe des méthodes d’apprentissage statistique pour analyser et modéliser des données biologiques et chimiques, notamment au niveau moléculaire. Le CBIO collabore de manière très étroite avec l'Institut Curie et l'INSERM (U900 Cancer et Génome : bioinformatique, biostatistiques et épidiémologie d’un système complexe), dans le cadre d'un laboratoire commun dédié à la bio-informatique et à la biologie systémique du cancer.
Guillaume Devineau, Wang Xi, Fabien Moutarde, Jie Yang. Deep Learning for Hand Gesture Recognition on Skeletal Data 13th IEEE Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG'2018), May 2018, Xi'An, China
Philippe Martin, Lionel Rosier, Pierre Rouchon. Controllability of the 1D Schrödinger equation using flatness Automatica, Elsevier, 2018, 91, pp.208 - 216. 〈10.1016/j.automatica.2018.01.005〉
Florian Gouin, Corinne Ancourt, Christophe Guettier. An up to date Mapping Methodology for GPUs 20th Workshop on Compilers for Parallel Computing (CPC 2018), Apr 2018, Dublin, Ireland. 2018, 〈https://cpc2018.scss.tcd.ie/〉
Xavier Roynard, Jean-Emmanuel Deschaud, François Goulette. Classification of Point Cloud Scenes with Multiscale Voxel Deep Network Preprint, preprint. 2018
Seungwoo Kang, Sandrine Selosse, Nadia Maïzi. Contribution of global GHG reduction pledges to bioenergy expansion Biomass and Bioenergy, Elsevier, 2018, 111, pp.142-153. 〈10.1016/j.biombioe.2017.05.017〉
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Pierre ROUCHON
Responsable du département mathématiques et systèmes > envoyer un mail Téléphone : 01 40 51 91 15
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